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谁愚弄了我们?探究ATI Avivo Video Converter

谁愚弄了我们?探究ATI Avivo Video Converter

   在NVIDIA对CUDA架构投入大量资源之后,人们慢慢地意识到GPU的并行计算能力在非图形计算上的强大作用。如今,GPU并行计算能力在科学计算、视频编辑、图形处理甚至物理加速等应用上日趋广泛。

  作为与NVIDIA GPU分庭抗礼的AMD,同样也拥有自己的非图形计算加速技术,其名字为Stream。不管是CUDA还是Stream,都是通过核心内部大量的并行运算资源,在某些运算环境下大幅提高运算速度,它们在本质上没有区别,因为现在的GeForce和Radeon显卡内部都拥有数量庞大的被称为流处理器的运算单元。

备注:NVIDIA GeForce8系列及AMD Radeon HD3000系列以后的显卡均基于统一架构设计

  不论硬件如何强大,如果没有一个合适的开发环境,那也是事倍功半,所以NVIDIA才推出了CUDA架构。目前NVIDIA CUDA的用户超过了25000名,应用程序数量超过100个,相反AMD Stream加速的实际应用凤毛麟角。

  AMD并非不想让Stream发扬光大,它早在NVIDIA之前就对Folding@home提供加速能力,在上个月发布的催化剂8.12驱动的更新当中,还免费提供了可以利用Stream技术加速的视频转换 工具——ATI Avivo Video Converter,它有点类似于利用CUDA进行加速视频转换的Badaboom软件

  写到这里,估计很多读者都会以为这是一篇关于ATI Avivo Video Converter和Badaboom在速度、画质、功能上的对比文章,本文的初衷确实是这样,但是随着测试的进行,更多意料外的事情发生了。

运算计算能力评测加速技术

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